770 我怕陆老爷误会（4k）（3 / 7）

“对，英伟达的计算卡比AMD弱，但游戏卡，绝对是英伟达的强项，我准备全力冲刺游戏卡，让最好的图形技术变得更加便宜！”

黄仁勋说：“当然，英伟达也不会放弃移动端的GPU，今年我们要推出两款，上半年是双核的Tegra2，下半年会是全球首款四核的Tegra3，都能用在手机、平板上。”

说到移动端，陆飞不免尴尬，“呃，本来是我提出合作共研移动GPU……”

“没关系，跟你们合作GPU，可给英伟达积累了宝贵的经验，而且逻辑还无偿地让英伟达使用研发成果。”黄仁勋笑嘻嘻，“刚推出的Tegra2，已经有HTC、小米、摩托罗拉上门来合作，在移动GPU，超越了AMD！”

“那就好。”

陆飞笑意更浓。

黄仁勋的心愿之一，就是干翻AMD！

“我这次来，给复芯拉订单不是重点，关键是奔着CUDA来的。”

陆飞翘起了腿。

CUDA可是英伟达制霸人工智能的核武器，刚一推出，就挑动GPU计算专用的崛起，打个比方，假如让一个数学教授和100个小学生比数学能力，那么扔一道高等数学方程下来，数学教授轻松搞定，100个小学生会当场懵逼。

但如果扔的是100道四则运算题，那么100个小学生的计算速度就肯定超过教授。

教授扮演的是CPU的角色，那100个小学生扮演了GPU那100个核心的角色，而那100道四则运算题，也就是通用GPU计算。

CUDA的应用，就可以利用GPU的并行处理能力应对最复杂的计算挑战，而恰恰，人工智能深度学习所依赖的便是通用GPU计算！

英伟达推出全球首款一体化深度学习超级计算机，DGX-1，就直接捐给初创的OpenAI。

“你想要怎么合作？”

黄仁勋扶了扶眼镜。

“我注意到英伟达的人工智能部门，从去年的一百多人，已经扩充到将近千人，说明你觉得人工智能是未来的方向之一，所以把宝押在人工智能，对吗？”陆飞喝了口水。

“我是想把英伟达从显卡硬件公司转型成人工智能公司，所以才力排众议，把CUDA开源，作为匹配所有GPU芯片的免费平台。”

黄仁勋有一种志同道合的感觉。

“那正好，复芯现在也有一支上千人的人工智能团队。”陆飞图穷匕见。

就像谷歌和逻辑合作的安卓系统一样，复芯也想跟英伟达联手搞CUDA平台，最好能扩展编程语言，让开发人员能够轻易地对GPU进行编程，有利于构建GPU生态系统。