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第十八章 模型搬家(2 / 2)

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大学的时候还是学了一点经济学的,微观经济学讲的是制造需求,控制供给,宏观经济学就是经济涨跌,包括股市这种大杀器。

作为愤青内心还有有股火的,国外资本各种收割我们国内的血汗钱,我也想去收割他们,然后把钱拿回国内花,促进国内经济的发展。就算是捐给政府也好过放在国外,让国外资本家整天花天酒地的好。

打开熟悉的代码托管网站,找几个金融量化的模型仔细阅读别人是怎么做的。看了几个项目,其实基本思路都是搜集特征,包括股票相关的大盘,交易量,情绪面,以及业绩特征,然后做出预测涨跌的模型。

我知道真正的量化还是比较复杂的,但是网上搜到的基本都是网友搞的一些小项目,但是它山之石可以攻玉,三个臭皮匠赛过诸葛亮,我可以多搜集这种项目,然后把特征思路以及模型训练思路都喂给ai模型,最后看能不能出现奇迹。

最近最不缺的就是奇迹,其实最好是找点专业的人来搞这些会更好一点,但是目前草台班子初创,就不要想着招专业的人了,后续等我测试这条路可以跑通的话,那才是我大展拳脚的时候。

首先,考虑股市往往是不平稳的、低信噪比的复杂系统,传统的做法就是对特征进行去噪。先对于样本的噪声进行过滤,然后通过特定分析,将股价数据分解成不同频率的子序列,并对高频部分的数据降噪,以进一步提取数据中的有效信息,综合考虑了技术指标、基本面指标和舆情指标等特征来进行预测。

深度学习模型则不用考虑特征的问题,需要考虑的则是样本输入是不是足够多,特征有没有过拟合这些问题。搜集了美股近1年的交易数据,话说这些数据网上有很多,因为各路大神都想训练一个机器学习模型来进行预测股市,但是基本都没有成功的。

等模型传输完毕之后,然后我把样本数据全部输入模型进行在线学习,模型在训练的时候,我走出卧室去逗弄下儿子,顺便准备去开车接老婆下班了,发现来了成都之后生活变得特别美好。

开车导航出门,顺便去物业录入了下车牌号,以后就不用麻烦保安开门了。

路上的车比较多,毕竟晚高峰的阶段,一路上的空气都是清新的,南方的城市的空气质量还是不错的,路上都是绿树,各处都是烟火气,贼适合生活。怪不得广告标语上写着,蓉城,一个你来了就不想走的城市。

下班点,老婆工作的园区出来的人还是比较多的,都是年轻的面孔,动漫产业也很少能看到上了年纪的人,因为不契合动漫文化的脉络。

没多长时间,一个走路带风的女子就出现在我眼前,看到我来接她,她开心的不得了。有人接肯定是开心幸福的,之前肯定做不到,但是我来了之后一有时间我肯定会来接老婆下班。

这也是我保持婚姻生活甜蜜的诀窍。

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