第1337章 商业化的前景（3 / 4）

尤其听说今天沈向阳博士会亲自带队过来，每一个人都很振奋。做计算机视觉领域的研究，都离不开沈向阳当年奠定的理论基础，这可是实实在在世界级的科学家。

在过去之前，周不器先跟沈向阳喝了一杯咖啡，把大体情况说了一遍。

科技成果对市场化的转化，这是商业机密，可不能随意泄露。

汤教授年纪大了，可能冲劲没那么足了。可是多媒体实验室里还有很多年轻的博士、硕士，他们从事的都是科学研究。

要是周不器早早地就给他们指明了方向，告诉他们应该怎么合理地运用图像识别的技术来跟市场化结合，保不齐就有人产生了另立炉灶的心思。

不能在制度上制造叛徒。

最好就是不说。

不过，面向沈向阳就不必隐瞒了。

周不器得把未来可能存在的计算机视觉技术所能应用到的商用领域说清楚，以方便他在技术方向的选择上做判断，少走弯路，在一些课题的研究方面更有针对性。

“人脸识别可以是手机解锁的未来选择方向。”沈向阳笑了笑，“你说过很多次，我觉得这个设计非常好。”

周不器道：“不仅呢，重要会议的安保，可以通过人脸识别来排除不相干的人；比如银行，也可以通过人脸识别来确认用户的身份；比如小区的门禁，现在都是用门禁卡，直接人脸识别多方便？甚至咱们公司的打卡制度，直接刷脸，就可以有效地避免替身。”

沈向阳颔首，“的确，应用的领域有很多。不过想做到这些，准确率必须要大幅提高才行，还有很长的路要走。”

周不器问：“识别人脸和识别照片里的人脸图像，哪个简单？”

“图片。”沈向阳又简单地解释了一句，其实就是在给周大老板传授知识，“图片是静态的，人脸是动态的，处理起来会更复杂。扫描图片也比扫描人脸更简单。”

周不器抽了抽嘴角，“那还真是有很长的路要走。”

“是啊，现在图片上的人脸识别，准确率还很难达到2%。”不过，沈向阳也比较轻松，“现在科技的进步很快，神经网络的概念会大大地帮助计算机优化细节特征，作出分析。如果这门新技术成熟了，人脸识别就会特别简单。”

周不器一挥手，“新技术要发展，可市场等不及，要赶紧行动。设计一套软件出来，先帮公安干警把图像人脸的识别做出来。准确率差一点没关系，软件可以不断更新。可应用得越早，就越有利于破案率的提高。”

沈向阳皱皱眉，“这可不容易，人脸图片识别……如果再加上这个多媒体实验室的模糊图片清晰化处理，计算量太大了。全国人口的数据库13亿，就算先通过性别、年龄进行简单筛选，每次也要处理3亿-5亿的数据量。”

机关单位的电脑，性能普遍都很差，很多电脑开机都要十分钟，都很多年没更新了。