分化 生长（1 / 1）

在神经元搭载了感知了认知能力的时候，就像曾经的那个运动神经网络，神经元会根据功能的逻辑形成和运算，开始搭建整个分布式的功能。

如果可以把功能的实现过程，按照步骤，来划分相应的工作区域，那大脑就可以像一个信息工厂一样，把原始信息加工成各种需要的样子。可如果，刻意的去把每一个功能都专门划分出来，反而会因为这样的限制性划分，限制了神经元原本的应有的高自由度。

一个完美的脑，不应该是工厂，不应该像是芯片那样，人为的刻入一个形态。

回到我们的初衷

脑本身应该是，拥有自身调控的，高自适的神经团。神经元不断的从基础的运动反馈，感知反馈中，成长为一个可以向上兼容运作的决策反应中心。

这里更应该像一颗种子。从最基本的形态中，逐渐的生长。能适配各种具有可能性的功能和未来。未来，有更多无限的可能性。

最开始，从对称的结构中，被来自于躯体的原初力量，身躯的形态，把这里划分为两瓣。就像是我们的左右手，左右脚。脑本身也是由协同工作的左右两瓣，分割的神经反馈而划分出来。

而来自于躯体，反馈信息最初始的状态，也是这样。经由长长的传输神经，到达这里。完成从感知器官的原始信息，划分为对称的两瓣，再到基本处理的链接。

平面大脑。

不同于原始脑的样子，活跃的神经元，需要按照需求，不断的断开和新生的神经链接。但整个大脑又不是一个神经的堆积。大脑的链接和更替，需要这种新生。这种新生，来自于大脑皮层，就像是皮肤那样，真正具有活跃活动的，只有在最外层生长和更新。

可不论怎么样增加，有限的空间，增加皮层的厚度，并不是一个可以坚持的方式。考虑到活跃的代价，大脑需要有无数的毛细血管，在这些地方分布。我们要顾及自然的流体分布，才能让血液均衡的分布在每一个地方。供能才不会因为物理因素，导致有所缺失，或者过于集中。

随着这一层的神经密集增殖，有一些勾回和褶皱出现。似乎也是生长的规律。越来越多的越来越复杂的反馈，让大脑变成了更为发达的，充满褶皱的样子。

不过既然是躯体的映射。脑最初的样子，也是将相应的感知部分，尽可能会把周围的神经都积聚在附近。越发达的感知，相应的感知神经一定越多，这样，在这个对应的区域，平面分布开的神经，也就更多。

大脑也就天生的，把我们的躯体，平面化分布在这样一个勾勾洼洼的皮层上。而按照神经数量（使用量，平面分布也会按照使用的权重，划分于这里的褶皱中

生长

左右对称的结构映射，对于分开布置的感知神经分布映射并没有什么。但在功能复合的时候，这种太过于分离的神经，更多的来自于原始而单独的反应。更多的信息和反馈，在之后的功能处理步骤中，这种信息的协调，复合和融合，都需要更多联合运作。这时，在平面映射的形态下，新的功能，需要在具有清晰分割的脑间联系下，具有更强连续性。

就像是在视觉感知的进化。感知将不仅仅是简单的运动反射。神经链在完成了基本的反射链后，多余的活跃链接，在更发达的大脑中运作着。当这种多余的运动反馈，在神经间出现了有效性的成功反馈链，认知，就这样产生了。可是这里的链接，又不同于原始的感知信息。在链接的逻辑上，需要减少其他链接的干扰，功能逐渐被单独划分出来，形成新的功能区域。

再重新回看感知向认知的跃迁过程，就是一次次的链接优化过程。只不过，在不同的区域，完成对应的加工运算过程。神经连接的反馈，一步步的，向着更高阶的逻辑和运算反馈进行跃迁。

而不断跃迁，变成高阶反馈的信息流，也不再是那种臃肿粗旷的原始链接束。在经过数次的反馈，对信息内容精确和优化，信息会变得更为细致，神经链数量也会更加压缩。不过别小看这种压缩后的信息。可能这里仅仅小区域的集中反馈，高度压缩的记忆中，就会容纳人类丰富的历史和文化。