认知神经结构 一（1 / 2）

从视觉的神经结构开始

视觉信号，在通过传输下，到达双眼视觉信号的整合区域。无数的传导神经，在这里，一一对应到一个，每一个对应的处理神经元，视觉信号的接入端口。

模拟视觉的卷积网络

这里，对神经元的光敏物理特性的处理。无数的神经元，组成一个有传输方向的空间网络结构。

由接入端，达到的信号组，在这里，变成了具有形态的多层结构。你可以大概的想象到，每个颜色频段的信号冲动，走一个结构层下，会形成一个对应的形态。

在这个多层叠加的空间网络形态的组合下。每个光敏反应产生的信号，成为了一个单独的信息节点。

这就像是盲人摸象的一个过程。每个节点的信息，在一组空间网络结构中，信号的组合和叠加，就形成了一个图像的形态。

当然，人类大脑的视觉处理区域，相对发达一些。更密布的神经元，意味着更强的信息组合。也就意味着，更详细的内容，更丰富的描述，更多的信息流。而宏观下，就会形成更为详细，清晰的图形。

而且，在视觉区域，这里的多层结构，并不是单独的图形描述。当信号组，以一个时间单位下的数个图形组合时，图形就会变成动态。动态下，图形，有了阴影，空间形状，运动，空间运动形变。也就，有了视觉对象。

而这，只不过是单眼视觉的信号处理工作。

在信号处理后，会在脑后区的视觉处理区域，组合双眼的信息，记忆，并形成基于视觉的基础认知。

这里，首先是合并经过处理的图像信号。（注意，双眼视觉的合并，并不是每个动物都具备的功能。也有分离的双眼视觉。分离的信息，也能够形成认知。但相较于合并后信息，经过信息合并后的模糊认知，反而更加精准。也就是，双眼合并后的视力优于单独的视力。

合并信号的另外一个因素，是由双眼肌肉调解下的视觉焦点对准，就是两眼对焦。

对焦下，意味着，信号有了可以合并的基准点，从而，网络层状结构，可以在这里，信号，从多个神经元信号，汇聚统一到一个神经元。

对焦的另一个反作用，其实是信息的模糊化。

视觉的主题内容重合合并时，双眼视焦，在眼球部位的捕捉下，有限的感知，结构的形态局限，意味着在视觉外围的信息，模糊，数量相对少造成的不准确。而在信息合并时，这种模糊，会更多的显现出来。