认知神经结构 二（2 / 3）

你会看到一个负责信号调度传输的中继。

单体认知

如果说，基础认知，是一种模糊后的数据记忆体。

那经过再映射的神经网络结构体，再又一次经过神经团对称点亮，会怎么样？

首先，数据虽然经过一次改变，但描述的内容，并不会改变。

网络结构下的神经映射，会再一次描述认知内容。

别忘了，对于额叶这里的神经元，相对于有方向的传输和减少误差的作用，额叶这里，更多的是自适协调的形态，更强的双向反馈形态。

这样，更快更准的描述一个内容，变得简单而高效。

你会看到，自反馈是多么的强大。

强大的自适协调，有了一级基础认知的数据，又经过被二次分离描述，这意味着，已经满足了一个，数据升阶处理的基础。

还需要什么？

时间，大样本，重复锻炼。我们开始了，宏观上的思考。

就这样，数据被特征化，精简化。对应特征的神经团，形成一个记忆体的功能团。

而数据下的记忆，被再描述和概括，形成新的，认知记忆体。

思考是个好东西！

被特征化的记忆体神经团，相互连接，再重新描述一个相似体呢？