第127章 确定身份（1 / 5）

&emsp&emsp第127章 确定身份

&emsp&emsp但即便有了指纹，鉴定分析的难度却依然很大。

&emsp&emsp三分之一枚同一根手指留下的指纹，边缘模糊，压力导致的嵴线挤压在一起。

&emsp&emsp看起来就像五个不同的指纹一样，这是陆川迄今为止，遇到的鉴定分析难度最大指纹。

&emsp&emsp这一次，用简单的数图变换，和图数变换已经无法对指纹进行较好的预处理。

&emsp&emsp所以，陆川采用的是空域算法和频域算法相结合的方法。

&emsp&emsp在图像增强技术中，频域算法是对图像进行数字化的二维处理，将图像从三维可视的具体可见，数字化成二维数字。

&emsp&emsp这里用到的技术主要还是傅里叶变换等基础方法。

&emsp&emsp然后通过低通滤波的方式，过滤掉高频信号，只留下低频信号，这样就可以去掉图像中的噪点干扰。

&emsp&emsp同时还要使用高通滤波的方式，去掉低频信号，因为图像从中心点开始，往边缘扩散的时候，频率会逐渐增高。

&emsp&emsp到达最边缘的时候，图像频率最高，也是边缘最模糊的地方。

&emsp&emsp高通滤波可以踢出低频信号影响，从而提高边缘处的清晰度。

&emsp&emsp两者结合，空域算法的处理算是有了一定的成果。

&emsp&emsp但是由于图像本身太过模糊，仅仅通过频域算法的处理，得到的图像还不足以进行后续的匹配。

&emsp&emsp半个小时的处理后，陆川继续对指纹图像进行空域算法处理。

&emsp&emsp陆川用的所谓频域算法，是对图像的灰度值进行运算。

&emsp&emsp这项技术里边又分为点运算和邻域增强运算两种。

&emsp&emsp首先，陆川用点运算算法对灰度进行校正、变换和直方图修正。

&emsp&emsp这一操作目的使图像成像均匀，或者扩大图像动态范围，扩展对比度。